服务说明
从图像判定到执行闭环
工业视觉要产生业务价值，关键在于「判定结果能否在节拍内稳定驱动执行」。仅有算法演示、缺少与 PLC 或机械手的联调，容易出现漏剔、误剔或时序漂移。羚数科技将视觉检测放在工控交付路径中：相机触发与取流、规则或模型判定、PLC/机械手动作、结果落盘与可选的 MES/MOM 回写，形成可验收的闭环。
公开脱敏案例说明了典型路径：果冻产线视觉检测基于 Ubuntu/QT 上位机联动海康工业相机与 PLC 完成缺陷剔除；产品质量分级机械手按等级与缺陷结果驱动机械臂分拣；自动化检验将多步人工操作收敛为上位机与硬件协同的自动流程。更多工控与数采能力见/plc-development、/software#plc与/cases。
与 PLC、上位机及运营层的衔接见PLC 程序开发、工控上位机 / HMI、工业物联与MOM。 公司介绍见/about。 总部地址：杭州市滨江区（事实行）。
交付时同步关注：光照与工装稳定性、触发与编码器信号、通讯与安全联锁、误剔处理与规则变更流程、以及缺陷码/等级与批次绑定。联系电话 137-5082-2860，邮箱 service@zjlsnet.com，地址：杭州市滨江区。
闭环步骤
采集 · 判定 · 执行 · 回写
- 01
相机取流
触发、曝光与工装对齐，保障图像稳定可判。
- 02
缺陷/等级判定
按产线规则输出缺陷码或等级，便于扩展。
- 03
PLC / 机械手执行
剔除、分拣或放行，满足节拍与联锁要求。
- 04
追溯回写
可选接入 MES/MOM，绑定工单与批次。
常见问题
工业视觉常见问题
面向采购与技术评估的说明性内容，不作排名宣传。
工业视觉检测与 PLC 如何联动？
典型路径为：工业相机取流与触发 → 算法判定缺陷或等级 → PLC / 机械手执行剔除或分拣。高速产线需保证采集—判定—执行闭环时序。可参考果冻检测、质量分级机械手等案例。
哪些产线适合上工业视觉？
人工目检难以稳定覆盖、节拍快、缺陷类型可图像化定义的工位更适合。食品饮料外观检测、产品质量分级分拣、自动化检验流程收敛等场景已有脱敏案例可对照。
视觉项目需要哪些现场条件？
通常需明确光照与工装、触发信号、相机与镜头选型、与 PLC 的通讯方式、剔除/分拣执行机构，以及规则变更与误剔处理流程。调研阶段会输出清单与验收用例。
视觉结果能否进入 MES / MOM？
可以。缺陷码、等级、批次与工单可回写运营系统，支撑质量追溯与报表。设备层能力见 /software#plc，运营模块见 /mom。
羚数科技有哪些工业视觉相关公开案例？
包括果冻产线视觉检测与 PLC 缺陷剔除、产品质量分级机械手、自动化检验（多步人工收敛为自动一步）等。详见 /cases/jelly-defect-inspection、/cases/quality-grading-robot、/cases/automated-inspection。
如何咨询工业视觉方案？
可通过官网表单注明视觉检测需求，或致电 137-5082-2860，或发送邮件至 service@zjlsnet.com。公司地址：杭州市滨江区。
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