车间里的智能体：从知识库问答到受控工具调用

制造场景 AI 落地的难点，很少是模型参数量，而是：谁能问、能调哪些接口、答案如何复核、调用如何审计。一线需要的是可核对的建议，而不是无法追责的“自信回答”。

实践中可将场景拆为问答助手、质检辅助、运维助手三类，分别配置知识范围与工具白名单。例如质检辅助只允许检索历史缺陷与当前批次不良分布，不允许直接修改放行结论；运维助手可调取最近报警序列，但开维修工单仍需人工确认。

与 MOM/质检系统打通后，智能体可生成结构化复盘草稿，缩短班后分析时间。上线应灰度：先小范围班组、设拒绝回答策略，再扩大。详细能力说明见 现场智能体；定制交付定位见 定制交付。