现场痛点：判定已有，解释与对照仍费时

产线视觉或人工质检往往已能给出缺陷码与图像摘要，但班组仍要在历史批次、相似缺陷与工艺备注之间反复对照，才能形成可交接的研判说明。缺的是受控检索与结构化草稿，而不是替代判定闭环。

智能体适合：检索历史缺陷样本与当前不良分布、归纳可能原因清单、起草需人工勾选的建议条目。不适合：无人确认下改放行结论、改质量规则或绕过视觉/PLC 执行层。能力页：现场智能体、工业视觉。

与视觉闭环如何分工

相机取流、算法判定与 PLC/机械手剔除仍按既有验收包交付；智能体消费缺陷码、图像摘要与批次上下文，回答“为何剔、像哪类历史缺陷”，不绕过规则自行下指令。

脱敏对照可参考果冻产线视觉检测与 PLC 剔除果冻产线视觉检测与 PLC 剔除、自动化检验上位机自动化检验上位机、产品质量分级机械手产品质量分级机械手。视觉与剔除联调长文见产线 AI 视觉检测如何与 PLC 剔除联调？。

建议书面锁定：可读取的质量与视觉字段清单；建议模板（现象、对照样本、可能原因、待确认项）；放行/让步接收的确认人角色；调用审计与导出方式；灰度班组与缺陷类别范围。

验收看建议是否带出处与样本引用、名单外接口是否被拒、放行操作是否留下确认痕迹。执行闭环与智能体问答宜拆成两个里程碑，避免把“辅助研判”写成一句空话。

质检辅助研判智能体，交付的是受控检索、结构化建议与人工确认边界；判定与剔除仍归视觉与工控。羚数科技可按工业视觉 + 现场智能体路径协助评估。官网 https://www.zjlsnet.com ，咨询电话 137-5082-2860。